AI 辅助编辑、验证与人工审校方法

本手册大量使用 AI 辅助，但最终认可与审查由真人维护者负责。这里透明说明方法与边界，避免把 AI 生成当作无来源事实。

AI 的角色

• 写作与翻译：草拟中文与英文内容、维护双语结构与 contentId 一致。
• 代码生成与执行：生成可运行的示例（如 Go/govips 原型），并借助脚本实际执行、生成证据。
• 交叉审校：用脚本核对双语一致性、断链、schema 校验，以及已登记 Fixture / 生成物有无漂移。

验证方式

• 可复现命令：交付前后运行类似 pnpm check、pnpm build、双语一致性脚本，确保可构建、可校验。
• 脚本生成证据：图像与元数据由 Runner 生成并校验，不以手工修改冒充生产结果。
• 诚实状态：页面标记 reviewStatus（draft / in-review / approved），未经验证的结论保持 draft 或 comparison-pending。

版本敏感结论

凡涉及具体版本（例如 govips v2.19.0、libvips 8.17.3）的断言，都必须写明验证版本与复核日期。AI 生成不会自动把“某版本能跑”推广为所有版本通用。

人工审校的决定权

• 只有真人维护者可以把 reviewStatus 设为 approved。
• 涉及色彩、元数据、格式等高风险结论，必须经维护者核对来源与证据后才采纳。
• 第三方例外素材需单独记录来源、许可与署名，不能由 AI 自行判定归属。

边界与局限

• AI 辅助不改变“结论要有官方来源”的原则；官方文档、源码、发布记录优先。
• 跨 binding 语义差异（govips 与 sharp/pyvips/CLI）需经由共享 Runner 真正比对后才断言，不做臆测。
• 本项目明确不做 AI 生成的在线 Playground，也不把它们当作与真人审核等同的提交途径。